Persona 数据风险自画像

问题与挑战

便捷的网上消费已经成为很多人的购物习惯，也带来了很多困扰：花大量时间浏览商品、冲动购物、为不需要的服务付费。这种现象的产生有许多复杂的原因，但一个主要因素在于推荐算法的大规模应用。通过分析用户数据，推荐算法可以向每个客户推荐相关产品。这些建议对消费者的选择产生了相当大的影响。推荐系统可能会让我们质疑自己的品味。我们不再问自己：我喜欢这个吗？而是问：我应该喜欢这个吗？

解决方案

市面上已经存在许多类似的工具帮助用户养成良好习惯对抗不良消费习惯，但它们都无法真正解决问题。尝试唤醒人们对这一现象的认知，或许才是暴露这一问题并推动问题解决的方法。因此，通过创建一个用户数据的镜像，得以揭示算法对用户个人信息的了解程度，从而推动隐藏在界面背后的算法曝露。

视觉与交互

用户的人物形象是模块化的自动生成插画，人物的细节（例如发形、肤色、穿着、是否佩戴眼镜等）会根据算法的推测进行变动。 用户可以将App关联至自己的平台账户或安装浏览器插件以实现自动化的信息收集。
在配色和视觉风格上，旧报告的质感暗示用户的资料正在被审视，夜晚模式则以暗网为主题灵感进行设计。 面具作为logo用以隐喻用户信息的境况：人们往往认为自己在互联网上戴着面具，但互联网公司才是那个真正在面具下一览无余的赢家。